VK Predict и консалтинговое агентство Prognosis провели исследование, посвящённое внедрению генеративного искусственного интеллекта в средних и крупных компаниях из различных отраслей — ритейла, финансов, девелопмента и FMCG. В опросе приняли участие 200 представителей бизнеса.
Основные цели внедрения
Результаты исследования демонстрируют, что бизнес рассматривает ИИ не как экспериментальную технологию, а как инструмент, способный приносить ощутимые результаты:
Большинство компаний используют ИИ для автоматизации рутинных процессов и поддержки сотрудников в операционной деятельности — от клиентской поддержки до генерации маркетинговых материалов и контента для карточек товаров и услуг.
Подходы к внедрению и использование данных
У компаний сформировались разные подходы к выбору ИИ-решений:
При этом более половины организаций задействуют собственные данные — в первую очередь коммерческую информацию: историю транзакций, данные о продажах и расходах.
Наиболее востребованы следующие типы продуктов:
Основные цели внедрения
Результаты исследования демонстрируют, что бизнес рассматривает ИИ не как экспериментальную технологию, а как инструмент, способный приносить ощутимые результаты:
- увеличение производительности труда — 42% компаний,
- рост выручки от клиентов — 36%,
- сокращение расходов — 35%.
Большинство компаний используют ИИ для автоматизации рутинных процессов и поддержки сотрудников в операционной деятельности — от клиентской поддержки до генерации маркетинговых материалов и контента для карточек товаров и услуг.
Подходы к внедрению и использование данных
У компаний сформировались разные подходы к выбору ИИ-решений:
- 44% используют готовые решения, доступные на рынке,
- 42% сочетают собственные разработки с внешними продуктами,
- 14% применяют исключительно внутренние инструменты.
При этом более половины организаций задействуют собственные данные — в первую очередь коммерческую информацию: историю транзакций, данные о продажах и расходах.
Наиболее востребованы следующие типы продуктов:
- бесплатные функции облачных LLM-сервисов (например, ChatGPT, Deepseek, Midjourney);
- прикладные ИИ-инструменты для решения специализированных задач.
Барьеры и перспективы
Несмотря на активный интерес, бизнес сталкивается с рядом ограничений:
Однако интерес к технологии продолжает расти: 33% компаний, которые пока не применяют генеративный ИИ, планируют начать в 2025 году. Из них 47% собираются использовать как собственные, так и сторонние решения, 37% — ограничиться внешними продуктами, и только 16% рассматривают исключительно разработку внутренних инструментов.
Основные направления будущего применения — генерация контента (37%), подготовка скриптов для сотрудников (25%) и автоматизация кодирования.
Отраслевые особенности
Исследование позволило выделить приоритетные направления внедрения ИИ в разных секторах:
Комментарий эксперта
«Исследование показало, что бизнес заинтересован в применении ИИ, однако не все готовы инвестировать в разработку собственных решений, предпочитая готовые продукты, не требующие наличия ИТ-специалистов в штате. Интерес к генеративным технологиям в маркетинге подтверждается и нашей практикой — в частности, при создании ИИ-сервисов для аналитики и персонализации клиентских коммуникаций», — отметил Роман Стятюгин, директор центра аналитических сервисов VK Predict.
О компаниях
VK Predict — это сервисы клиентской аналитики и системы поддержки принятия решений на основе анализа массивов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Среди ключевых решений: «ГеоКурсор» для анализа локаций, «Телеком Радар» для оценки качества связи и «Девелопер» — для определения оптимальной квартирографии жилых комплексов, «Predict AutoML» — для создания решений на основе машинного обучения без привлечения ИТ-специалистов.
Prognosis — один из лидеров по консалтингу в области коммуникаций. Агентство специализируется на проведении маркетинговых, социологических и коммуникационных исследований для коммерческих и государственных организаций. У команды Prognosis более 10 лет опыта, более 500 проектов в области PR, HR, GR, IR и более 100 довольных клиентов из IT, FMCG, ритейла, машиностроения, фармацевтики и многих других сфер бизнеса.
Скачать полное исследование
Несмотря на активный интерес, бизнес сталкивается с рядом ограничений:
- 40% компаний испытывают нехватку штатных профильных кадров.
- 27% — недоверие клиентов к технологии ИИ.
Однако интерес к технологии продолжает расти: 33% компаний, которые пока не применяют генеративный ИИ, планируют начать в 2025 году. Из них 47% собираются использовать как собственные, так и сторонние решения, 37% — ограничиться внешними продуктами, и только 16% рассматривают исключительно разработку внутренних инструментов.
Основные направления будущего применения — генерация контента (37%), подготовка скриптов для сотрудников (25%) и автоматизация кодирования.
Отраслевые особенности
Исследование позволило выделить приоритетные направления внедрения ИИ в разных секторах:
- Ритейл: фокус на автоматизации клиентской поддержки и создании карточек товаров и услуг. Компании из этой отрасли чаще других планируют расширять использование технологии уже в этом году.
- FMCG: генеративный ИИ применяется для поиска информации и работы с базами знаний. При этом чаще используются готовые внешние решения.
- Финансовый сектор: ИИ помогает в клиентском сервисе и разработке креативных текстов.
- Девелопмент: технологии применяются для анализа рынка, генерации продуктовых гипотез и развития клиентских продуктов.
Комментарий эксперта
«Исследование показало, что бизнес заинтересован в применении ИИ, однако не все готовы инвестировать в разработку собственных решений, предпочитая готовые продукты, не требующие наличия ИТ-специалистов в штате. Интерес к генеративным технологиям в маркетинге подтверждается и нашей практикой — в частности, при создании ИИ-сервисов для аналитики и персонализации клиентских коммуникаций», — отметил Роман Стятюгин, директор центра аналитических сервисов VK Predict.
О компаниях
VK Predict — это сервисы клиентской аналитики и системы поддержки принятия решений на основе анализа массивов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. Среди ключевых решений: «ГеоКурсор» для анализа локаций, «Телеком Радар» для оценки качества связи и «Девелопер» — для определения оптимальной квартирографии жилых комплексов, «Predict AutoML» — для создания решений на основе машинного обучения без привлечения ИТ-специалистов.
Prognosis — один из лидеров по консалтингу в области коммуникаций. Агентство специализируется на проведении маркетинговых, социологических и коммуникационных исследований для коммерческих и государственных организаций. У команды Prognosis более 10 лет опыта, более 500 проектов в области PR, HR, GR, IR и более 100 довольных клиентов из IT, FMCG, ритейла, машиностроения, фармацевтики и многих других сфер бизнеса.
Скачать полное исследование